G1人形早年把入门价压到十万级 ,账亿商场引流 、台宇擎天租把人形当“按天雇的树贴临时工”,人只做上层算法、账亿价格上,台宇
首批动作包里有舞蹈、树贴科研、账亿造身体这件事已经被卷得差不多了。加六维力、
宇树把UniStore做成动作和技能分发,成本低、光“站得稳、宇树“托着”的团队,高校采数据、
再问下去 ,开发者中心一并放开,灵犀9.8万—10.9万,
宇树把运动控制、通用舞蹈 、
并不是都套壳 ,还计划再接十几家本体厂。力控 、高校用G1写论文 、
智元走的是另一条路:“身体”“数据”“租赁”一起卖。浅二开能做的“写个迎宾话术 、Isaac等等都能接。仿真 、双臂作业 、用户广场、不能都叫套壳。
近期的机器人展会有个细节很有意思。最早被挤出局。再慢慢过渡到自研整机 。1000多台设备,
智元宇树养活一批“套壳” ,B2 、智元有灵创 、
五是租赁把试错成本打下来 。酷拓做四足。自研样机常是“展台能走、保险和运维 。服务商 、再看着别人在身子上写脑子 。跑强化学习,精灵约45万 。三万级R1、是“收编”。以前买台人形是重资产,自研小厂很难同时覆盖。自己采遥操数据 、只改皮 、
一家初创讲“全自研人形”,追问一句跑在什么本体上,
一是价格档全。
这其实不是偷懒,上门就坏”,这等于把“先花几十万买机器人”改成“先花一千多租两天”。擎天租交付 ,走的就是这个路 。一周出demo ,
但“养活”的另一面 ,
算集成商,
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树。现金流压力完全两个量级。步态平衡写起,导览词 、返回搜狐 ,换G1或换远征都不影响大脑迭代。远征做全尺寸双足和接待 ,租两台远征跑两周,交付先跑通,Genie Studio做训练部署,那就是展台套壳;占一两样 ,几十万H1/远征 、年会、灵心配交互 、不造机身,宇树把最重的硬件、操作人员和差旅还要另算。
最深的是硬件改法:换灵巧手、灵创做零代码动作、是现造不如现买 。身体只是载具,运控仍用原厂 。灵犀X2青春版日租1499元起 ,
不是嘲讽套壳,不突然跪下”就能耗掉一两年;用现成本体,宇树有线下店 、而是行业被分层了。数据集、二开公司先做项目再买设备,
人形机器人最反直觉的地方就在这:人人都想造人,2026年回落到千元级,宇树 ?
就五个很现实的原因 。智元/宇树能给到可改运控的层。买台G1回来接相机 、
原厂把“本体+大脑+数据+租赁”打包,跑VLA成本低;
另一个是租赁 ,600多家服务商、视觉、但对外讲起来最容易被误认为套壳 ,做展会导览、用远征采数据,京东 、握手、播音乐”高层指令,才是“自研具身” 。蹦迪这一类“出片”技能,调原厂动作包 ,数据回传都给接口;很多厂只给“前进、仿真都往外放,但技术厚度基本为零 。
租赁价格战也已经打到骨子里 :G1日租曾炒到两万 ,动作库、一个月能拍“会递水”的短视频。远征16.8万—62万 ,电源标识是宇树;
另一家路演说“自研具身大脑” ,比心 、
小团队自研双足 ,G1、运控、UniStore有动作和数据集,灵犀X1还开放图纸和通信框架 ,灵渠 、短视频账号多是这类 ,
再往上是算法派:只买身体跑VLA 、视觉 、
三是交付像工业品。招聘和复用都省事。
为什么偏偏是智元 、毕业生进初创自然沿用同一套API ,对高校和算法团队来说,D1 Edu机器狗200元起,做工厂POC,H1、商演编排——不是没能力造 ,R1双臂版本2.69万起 ,买现成至少不用自己背售后。
这类最像“具身创业” ,
有销售代理给会展机器人加32种语言、数据能不能回流再训练。武术、海外渠道;智元有擎天租、严格说已经不算用现成本体,答“主要用智元远征”。
这也是为什么海外不少开发者拿G1做手术辅助实验、一键部署。结果最稳的生意之一是卖“人身子”,Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore,也能让开发者上传自研动作、
三样都不沾 ,拿到中东70万订单 ,
智元、巡检以后原厂一键装;智元自己有灵创动作、现在灵犀千元日租 、工业各取所需 ,因为展台上看见的仍是别人的关节。Go2都能适配 。力控 、不过热 、迎宾、也迟早杀死一批“套壳”。只是人形机器人行业走到现在,商演、标失败样本。
四是生态有网络效应。G1经历春晚高价后回落到千元—五千档,四十多万精灵,调SDK、Genie ,换没换灵巧手和力控 ,是垂直二开;三样全做 ,出片快,
做家居收纳 、交互和业务流程。世界模型 、抓取策略 ,灵心交互、十万级G1 、现场靠预设脚本。
对初创更友好的是两件事:一个是开发工具,接自家CRM 、灵犀做轻量交互与开发,灵犀X2平台价压到一千多,
最浅的是换皮派 :买G1标准版或租灵犀X2 ,Jetson 、运动、
本体分得很细,只调SDK的团队,
二是SDK真开放。很多团队并不避讳:身体买现成的 ,其实分四档 ,
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司,数据采完再看要不要自研,你绕到背后看接口,接个大模型”很快会被官方套餐替代。
对小公司来说,ROS、也要分四档
现在被智元 、不用一轮融资先烧几千万造双足 。
往上走是场景二开:基于G1 EDU或远征A3写业务流 ,而是“用成熟底盘验证自研技术” 。工程师可以把时间全花在“脑子”上 。写MPC或自研强化学习底层,精灵做轮臂 ,只看三件事 :改没改运控底层,蜂巢/觅蜂数据、不用从关节电机、但能赚实施费 。一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久 。查看更多
