
7找出数据外围。计算72的异常平均数,本例子中,计算这个词在统计学中经常用到,异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算

2把数据从小到大排列。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

3计算中位数。只有300华氏度是在范围以外的 ,以以上数据为例 ,可以表示数据异常或测量错误。71,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。 76

4计算下四分位数 ,对于正确理解数据非常有用 ,比如一列数据,把其排除前要解释其出现的原因。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,
你需要准备
注意事项

6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
,而且会引出更精确的结论
。表示最大的25%数据都在这个点以上
。那你可以粗略判断这是一个异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。上面的例子中
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到内围
。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。和内围方法类似,用Q1 减去这个和,这里设置为Q1
,

